SOLUTION
                                成熟案例、專業團隊、嚴格品控;保障客戶95%滿意度。
                                設備遠程運維服務平臺解決方案瀏覽數:4140

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                                     遠程運維是工業互聯網重要組成部分,沒有工業互聯網核心技術,遠程運維不可能實現目標,設備遠程運維平臺運用了各種新技術,物聯網實現數據接入,云計算實現存儲、大數據實現分析, 人工智能實現狀態檢修與預警預報。

                                     工業互聯網是新一代信息技術,融合物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術。 工業互聯網作為智能制造的基礎網絡,包含網絡、平臺、安全三要素。工業互聯網的本質,通過開放的網絡平臺,把設備、生產線、員工、工廠、倉庫、供應商、產品和客戶等全要素緊密地連接起來,實現全流程、全產業鏈、全價值鏈的數字化、智能化應用。

                                 

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                                     采用最先進的工業互聯網平臺技術,融合物聯網、大數據、云計算、人工智能、智能制造最新數字技術,實現物聯網數據接入(邊緣層)、云資源(IAAS層)、主數據及大數據引擎(PAAS層)、 智能化應用(SAAS層)、協同入口層,保障未來10-15年數字化技術和應用價值不落伍。建設遠程運維云服務平臺,滿足十萬級設備應用平臺,滿足百萬數據變量實時運算與控制,實現設備實時監測、設備檢修提醒、電能管理、智能化故障預警、設備分類管理、維修計劃管理、產品營銷、智能報表、智能分析等。

                                業務場景介紹

                                 

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                                總體技術架構

                                   

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                                       采用最先進的五層工業互聯網平臺整體架構,采用移動端、WEB訪問模式。
                                       物聯網接入層、云資源層、PAAS層是平臺基礎,智能化應用層是業務服務,協同層是客戶和運維入口。

                                      1)、物聯網數據接入層
                                       
                                邊緣層主要為設備數據接入服務;通過工業物聯網網關設備對現場的電氣設備傳感器、儀器儀表數據進行采集、存儲運算,并上傳至平臺云端,可以通過互聯網傳輸,也可通過4G/5G/NB傳輸。
                                      (2)、網絡云資源層(IAAS
                                       采用云網絡資源技術,面對每天的設備物聯網大數據接收與存儲,可以無限彈性擴展,而傳統服務器存儲不能實現擴展,云資源層作為平臺安全、存儲等載體。滿足未來15年物聯網平臺數據不斷擴大。
                                      (3)、主數據、大數據服務層(PAAS層
                                          PAAS平臺層是整個平臺的核心層,是應用服務的基礎數據層或業務運維數字中臺,主要功能有:
                                         <1>   實時數據庫和歷史數據庫;接收電氣設備傳過來的實時數據,采用實時數據庫引擎,保障數據低延時,保障數據應用實時性;與云資源銜接處理物聯網大數據,并存入歷史數據庫;
                                         <2>   資源數據庫及知識庫;存儲產品分類資源庫、客戶信息庫,會員數據庫、電氣設備智能檢修的知識庫、故障庫數據,滿足會員服務和設備智能化應用的基礎數據 ;
                                         <3>   人工智能引擎;建立預警和維修機器學習模型;
                                         <4>   大數據處理引擎;消息引擎,數據分析和智能預警、會員協同服務的基礎數據源。
                                         <5>   運維運營服務:包括數據維護管理、設備接入管理、數據備份管理、會員管理、營銷管理等。
                                      4)、智能化應用層(SAAS層)
                                        數字化、智能應用服務根據企業需求不斷擴展應用功能,包括設備實時監測、智能化故障預警、智能化檢修提醒、設備智能化預警、電能管理、設備分類管理、維修計劃管理、產品營銷、智能報表、智能分析等。
                                      5)、客戶協同入口層
                                        協同層包括移動端、WEB訪問協同模式,(1)、會員協同中心,客戶及會員注冊、信息管理、服務申請、業務管理等;(2)、遠程運維門戶,實現產品使用客戶的入口,(3)、綜合管理門戶,力成電氣運維管理協同。


                                技術場景介紹
                                 

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                                平臺價值
                                 

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                                數據終端

                                 

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                                3.1、可視化、智能化運維門戶
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                                平臺將各級的系統數據進行匯總后,通過大數據技術分析其性能、使用狀況、故障統計等具有指導性意義的結果,并通過大屏幕、APP等供關系人查看,比如:對設備使用情況進行同比、環比分析功能等。
                                 

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                                      GIS地理位置:設備的地理位置;
                                      電氣柜設備狀態監測:高壓柜、低壓柜、配電設備、電氣設備、電網設備等設備的狀態檢測;
                                      運行參數監測:電氣設備電流、電壓、電阻、溫度、震動、濕度、開關量、位置定位等等參數的實時監測;
                                 

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                                3.4運維報表
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                                報表的展示方式多樣化,數據和圖表相配合,對平臺的各數據維度設備用能進行統計、同比、環比結果進行豐富的展現。
                                可導出Excel報表,方便管理和分析。
                                       2、針對設備廠商數據等不能通過數據采集系統獲取的數據,提供手動填報錄入功能,支持采集數據與錄入數據計算分析,實現更全面的數據的信息化存儲,方便和實時生產數據進行比對,為以后實現數據的可視化統計分析。
                                多表頭自定義統計報表;
                                       3、自定義插入圖表;溫濕度、電流、電壓、電阻、開關量、電量等工藝參數統計報表;能耗統計報表

                                3.5報警管理


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